机器人做高考_机器人做高考题

1.机器人挑战高考文科数学得了105分是怎么回事？

2.高考机器人，是噱头？还是人工智能教育的崛起

3.孩子申请机器人专利对高考有哪些好处

4.机器人参加高考的效果怎么样？

5.今年机器人参加高考吗

6.工业机器人技术职教高考可以报哪些专业

6月7日下午，首日高考结束后，“准星数学高考机器人”AI-MATHS进行了它的首次公开模拟高考。据媒体报道，AI-MATHS被单独放置在一个关闭外部网络的房间内，通过内部服务器的计算，分别用时22分和10分钟作答完2份高考数学试卷，分别获得了高考105分和100分的成绩。

机器人挑战高考文科数学得了105分是怎么回事？

说到高考机器人加盟，首先应该了解什么是高考机器人，这里所说的高考机器人不是指的那个可一起参加高考的那个机器人，而是指辅导孩子学习的教育机器人。所以这个高考机器人也可以叫做教学机器人、辅导机器人等等。至于高考机器人加盟项目到底靠不靠谱，那就得看这类产品本身怎么样。目前市面上的高考教育机器人就是把相关的高考教材以及高考重点以及知识点智能存储，然后通过人工智能相关的程序可以反复给学生们讲。也就是一款教授孩子课程和知识点帮助孩子高效学习的人工智能的学习工具。这类产品的优势就是知识全面使用方便，有哪里不会了随时都可以问随时都可以学，对于不明白的知识可以让机器人反复讲，讲到会为止。

孩子上到了高中马上就要参加高考了，这个时候所学的课程，恐怕很多家长都是难以辅导的，这种时候如果有了这么一台知识全面的高考辅导机器人，就可以很好地辅导孩子的学习成绩，解决的孩子的知识难点，巩固孩子的知识要点，所以说这种智能辅导机器人还是非常有用的。关键是智能辅导机器人里的教材课程都是专家们编写的，这样就可以给孩子们一个非常好的方向指导，让孩子们指导那些知识是要点重点，然后就重点学习哪些方面，这就比孩子们每天拿着辅导教材自己一个人琢磨效果要好很多。

根据目前的市场反应来看，这种智能辅导机器人还是很受到一部分家长的欢迎的，所以选择高考机器人加盟还是一个挺靠谱的创业项目，如果能把加盟店开在一些中学附近，再做好适当的宣传推广的话，生意还是会很不错的。虽然一个学生只需要买一台就足够了，但是学校年年有新生，一批又一批，高考年年有，所以年年就会有学生来买的。

高考机器人，是噱头？还是人工智能教育的崛起

在6月7日，人工智能机器人“准星AI-MATHS”，首次公开挑战高考数学考试。

通过对2017年高考北京文科数学卷和文科全国数学卷Ⅱ进行挑战，它分别用时22分钟和10分钟，获得105分和100分的成绩。

科大讯飞研究院院长、国家863计划人类智能项目负责人之一的胡国平表示，AI-MATHS已达到较高水平，未来在辅助数学教学等方面将实现应用。

AI-MATHS是依托清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等，研发的以自动解题技术为核心的人工智能系统。

当天考试前，专家组通过技术验证确认其在完全掐断题库、断网、无人干涉、仅有12台服务器的情况下进行考试。18：28分，工作人员将北京文科数学卷作为首套考题录入系统，仅22分钟后AI-MATHS完成答卷，成绩为105分；随后全国通用卷二卷再次录入，系统仅10分钟完成，成绩为100分。

“丢分主要在应用题，可能它不明白题目的意义。”三位评卷人之一的成都七中数学教师祁祖海说，AI-MATHS在一些大题的解题策略上与学生略有不同。“有一道立体几何题，它不按套路出牌，解得很巧妙；有道概率统计题，里面有句‘教师人数两倍多于男学生’，它可能就没有理解。总体达到班上中等学生水平。”

让祁祖海感到奇妙的是，一些证明题AI-MATHS还得到了步骤分，“它结果虽然算错了，但之前的正确解题步骤得了分，可能是后面知识点用错了。”

研发的AI-MATHS的核心团队于2015年参与由科大讯飞牵头承接的国家863课题《基于大数据的类人智能关键技术与系统》，并主导子课题《初等数学问题求解关键技术及系统》，此次公开测试成绩也将作为该课题阶段评测的重要指标。

“这是人工智能首次公开挑战高考题目，我们挑战的目标就是以检验人类智能的方式，来检验人工智能，结果看来比较理想。”胡国平说，“认知”是当前人工智能的难点，“让机器人意识到‘把一个苹果吃了，这个苹果就没有了’这就是认知。选择数学高考，也是因为比较语文、地理等科目，数学的语言体系较为封闭，便于人工智能认知。”

“现阶段，数学解题机器人主要应用在辅助教师教学，和分析学生的学习上。它能针对每个学生的薄弱环节，推送知识点，帮助学生告别‘题海’。”胡国平说，此次参考前AI-MATHS的学习量仅500套试题左右，练习量实际上是仅为普通高中生的一半。

目前，AI-MATHS团队已研发了可自动批阅主观题的“准星智能评测系统”等AI教育系列产品。其中的“准星智能评测系统”就是一支智能笔加上后台的人工智能系统，学生用这支笔来答题，系统就能对学生答题的数据进行全过程采集，对并对学习力进行“画像”。

由于机器人的模型、算法是弹性的、可拓展的，未来AI-MATHS还可以在金融、医疗、交通等众多领域实现迁移发展。

孩子申请机器人专利对高考有哪些好处

继?AlphaGo与众多围棋高手对战之后，人工智能挑战中国高考成为新的热点：两款数学高机器人将参加今年的高考，包括由国家科技部 863计划牵头研制的机器人 AI-MATHS，以及 K12 在线教育公司学霸君旗下的 Aidam。今天，它们将在断网环境下做数学高考题。

2011年，IBM 沃森在智力问答竞赛中击败人类，赢得冠军，成为人工智能史上一个里程碑。此后，IBM沃森向医疗、法律等领域拓展，转型成为智能医疗系统，以及如果高考机器人考上清华北大，也许会成为另一个里程碑。

会思考的高考机器人

与?AlphaGo一样，高考机器人并没有实体，而是一个能自动解题的人工智能系统。据介绍，跟以图像识别和匹配为主的拍照搜题技术不同，通过提前学习和训练，高考机器人能够解答从未出现过的新题目，并给出详细的解题步骤。

图为日本高考机器人Torobo-kun

为什么选择参加高考？日本高考机器人?Torobo-kun的研发团队曾对此作出过解释，计算机擅长计算，因此，它能够轻易在专业象棋、将棋等对弈游戏击败职业选手，但高考是人类社会的一项高难度测试，对计算机来说，答高考题需不仅仅需要强大的计算能力，更重要的是理解人类的思考过程，以及处理信息的过程。如果通过高考，也代表着人工智能领域的新突破。

学霸君创始人张凯磊称，希望通过此次?PK展示人工智能在教育领域的进展，他对这场特殊的高考充满信心，“在学习了几千万道题目之后，机器已经能够像人一样思考知识点，并一步一步输出解题过程，而不是简单的暴力计算”。

据了解，AI-MATHS学习了小学到高中的 7000多个考点，运算量可达到 2的 800次方，其研发团队准星云学的创始人林辉认为，跟 AlphaGo相比，高考机器人的研发难度更大，原因在于，用计算机语言描述围棋规则相对容易，但研发高考机器人，首先需要让系统理解人类语言。“比如遇到没学过的生词，人类会联系上下文去推测词义，猜对是比较容易的事；而机器人却会卡壳。”他解释说。

这正是日本高考机器人?Torobo-kun放弃高考的原因。自 2013年起，Torobo-kun每年都会参加日本高考，它的目标是考入东京大学，在此前的多次考试中，其物理成绩不错，但受制于语言处理能力，在其他科目的成绩并不理想。日本高考机器人的研发负责人 Noriko Arai教授表示，在目前的技术条件下，考上东大很难，她解释道：“人工智能系统无法理解必要的信息，阅读和理解句子含义的能力存在局限。”接下来，放弃高考的 Torobo-kun会被应用到数据分析领域。

其实，早在高考机器人的概念成为热门关键词之前，针对各个专业领域知识处理的自动问答系统的研发，全球顶尖的研究机构已经有各类尝试。比如?1984年启动的塞克(Cyc)工程，其目标是建立一个庞大的人类常识知识库，用于回答和解决一系列的科学和技术难题。2002年启动的 Project Halo则是要研发一个科学知识库，用于回答学生或专业人员提出的复杂科学问题，Project Aristo则致力于解答标准化考试问题。

AI如何自动解题？

自动解题系统是人工智能领域的前沿性研究，涉及到人工智能技术的多个领域，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，据学霸君的首席科学家陈锐锋介绍，其解题过程涉及到三个步骤：

一是理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言。

二是逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径。

三是用人类的语言回答问题，并给出详细的解题步骤，即将形式语言转化为自然语言。

其中最大的难点在于让机器理解人类语言，这也是自动解题系统被公认的核心问题之一：自然语言处理中的语义分析。机器需要首先识别人类的语言，并分析其含义，其中包括各类常识、谜语等隐性的线索，比如数学经典问题鸡兔同笼，其隐含条件是鸡有两条腿，兔有四条腿，而计算机可能并不知道这类常识，它更擅长规则下的精确计算，但人类的自然语言并不精确。比如在物理解题过程中，假设忽视物体的大小，以及假设摩擦为零之类的思考方式，计算机并不能理解。

AI-MATHS同样遇到了这样的情况，当题目中出现机器人从未“学习”过的生词，比如投资、理财等，它会由于无法理解而卡住。

另外一点则是逻辑推理能力，不同国家的高考机器人研究团队发现同一个问题：在不同科目的尝试中，机器人在文科解题中表现更好。原因在于，理科强调逻辑理解和推理能力，而机器学习在这个领域还未取得重大进展，目前更强调记忆、计算等能力。因此，数学自动解题

高考机器人如何改变教育？

正如研发?IBM 沃森并不仅仅是为了参加智力答题竞赛，高考机器人也并不是人工智能系统研发的最终目的。从学术上来讲，高考机器人可以检验人工智能在多大程度上能够模拟人类的思考和理解过程，就实际应用而言，则是要利用技术进一步提升老师和学生教与学的效率与效果。

2014年，科技部启动 863项目“基于大数据的类人智能关键技术与系统”，讯飞研究院副院长王士进表示，三年来取得了很多进展，包括认知推理解题、语文学科自动作文写作、地理学科基于知识图谱自动知识抽取的主观题答题、历史学科基于深度学习的推理解题、基于 OCR手写文字识别的多维度智能答题评阅等。

这些技术在教育领域都有其应用场景。

智能助教

可以为学生提供实时答疑服务。IBM Waston在教育领域推出了Jill Watson应用，试图成为课堂里面的新助教，负责为学生提供实时反馈和答疑服务。2014年，该应用在佐治亚理工等学校投入使用。经过研究团队的调试，Jill能达到 97%的正确率。

自动批改、阅卷

借助图像识别和语义分析技术的融合，实现主观题的自动批改以及评分，减轻老师的教学负担，同时能够加速在线教学数据的搜集。

自适应教学系统

搜集学生的学习行为数据，基于人工智能和大数据的技术做出诊断和分析，帮助老师更好地了解学生的学习情况，为其下一步的教学活动提供参考，同时，课后为学生推荐适合的学习材料，在学生遇到困难时为其提供解题思路，以此达到个性化学习的效果。文章来源：机器人家

此外，人工智能的发展为教育从业者提出了一个新的问题：在人工智能时代，我们需要什么样的教育？日本的Noriko Arai教授表示了自己的担忧：“一个没有阅读和理解能力的机器人，成绩居然超过绝大多数高中生，而大多数学生只是填鸭式学习，并没有真正理解知识，相较而言，AI在记忆方面做得更好，因此我们需要新型的教育。”

机器人参加高考的效果怎么样？

1.教育部规定：高中生拥有发明专利或实用新型专利，就可以参加985。211等名牌大学、重点大学的自主招生，相当于降20分甚至更多的分数进重点大学。而拥有发明专利或实用新型专利的高中生参加全国青少年科技创新大赛或明天小小科学家奖励活动获得一、二等奖者，可以免试保送进名牌大学。所以高中学生的专利证书用处最大，相当于可以加很多的分。而且拥有专利证书的考生进了大学之后可以换好专业，即选择不热门的专业进好大学，被录取后向大学提出转专业申请，转到热门的专业读，因为你有专利证书，你就有这个特权。

2.拥有发明专利成果的初中生，在中考升学中，有的地方可以直接加分，有的地方作为科技特长生直接被重点高中录取，有的地方就有资格参加重点高中的自主招生而降分上重点高中。

3.拥有发明专利的小学生，在小学升初中的关键环节，可以破格被重点初中、民办初中、外国语初中录取，这是一项含金量很高的特权

4.让中小学生参加科技夏令营、科技创新活动，更有利于培养孩子的创新思维能力，让孩子更自信、更有思想、更有发现问题解决问题的能力，将来工作中会更有价值更被提拔重用、更有成就。

5. 拥有专利证书的医生、技师、教师、科研人员在评职称时可以获得加分。

今年机器人参加高考吗

在6月7日高考第一天里，有一位特殊的“考生”开始了它的高考“首秀”。它就是人工智能机器人“AI-MATHS”。在断网断题库的环境下，AI-MATHS用时22分钟完成了北京卷文科数学高考题，成绩为105分(总分150分)。之后，AI-MATHS挑战全国二卷数学卷，用时10分钟，成绩为100分(总分150分)。

与此同时，在北京，另一个人工智能机器人Aidam与6名往届高考状元展开了一场“北京卷文科数学”的人机大战，最终Aidam的成绩仅与高考状元的平均分相差1分。

人工智能机器人高考“首秀”：断网断库

6月7日18时10分许，一场特别的高考模拟在成都高新区天府新谷园区10号楼举行，考生是人工智能机器人“AI-MATHS”。

AI-MATHS诞生于2014年，是成都准星云学科技有限公司依托清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等技术，研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统。

AI-MATHS是一个黑色的大机箱，被安排在一间完全断网的房间内，并用警戒线围起，黑色的服务器机箱中有11台服务器负责解题。为保证考试公正，考试现场没有人可以操作这些服务器。房间门外贴有“所有设备断网段库”的标识。

所谓断网断库意味着，模仿考生封闭环境的闭卷考试;测试复杂逻辑推理能力与联想能力;断绝一切可能的外界支持，包括专家系统库。这也是人工智能技术的核心——断网断库场景下的综合逻辑推理能力。

断网断库小样本训练是国家863类人解题项目的要求。由此来验证系统是否能自主形成学习复杂逻辑推理和数理思维，锻炼系统超越人类力所能及的思维能力以及类人的举一反三联想推理能力，为跨行业应用做物美价廉的技术支撑。

高考机器人最大的问题：读不懂题

“AI-MATHS”分别挑战了北京卷文科数学以及全国二卷文科数学的考试，分别用时22分钟和10分钟，得分为105分和100分。这个成绩接近于此前研究人员为它设定的110分的目标。

两次考试具体得分如下：

北京文科数学卷，选择题满分、填空题20分、解答题45分，全卷105分;

全国卷二选择题55分、填空题20分，解答题25，全卷100分。

在选择题和填空题上，“AI-MATHS”表现十分亮眼。丢分环节主要是解答题，有些题目甚至是0分。

这相当于中等成绩水平的高中毕业生。

由于高考数学成绩尚未出炉，人们还无法判断AI-MATHS和人类考生相比到底处在什么水平。不过，阅卷老师现场评估认为，

“看不懂题。”研发高考机器人最大的难点在于，要让系统准确理解人类语言。

作为“家长”——成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉指出了“自家孩子”在答题时的一个弱点，

林辉说，“直接用数学语言表述的应用题它可以轻松解答，但它最大的弱项是不能理解考题里场景式的描述语言，它会读不懂题目。”

高考数学机器人为何会读不懂题目?对于这个问题，林辉打了个比方，如果题目是10-1=?人工智能系统可以轻松作答。但如果题目用了场景描写将其表述为“小明有10个苹果，小丽吃了一个，请问还有几个苹果?”面对这样的情况，人工智能系统就“傻”了，“它不理解小明是什么、小丽是什么、吃又是什么意思。”

实际上，为了“AI-MATHS”迅速克服这解题的弱点，准星云学科研团队此前对“AI-MATHS”已进行了500套试卷、12000道题目的魔鬼式训练。

研究人员表示，AI-MATHS在自然语言识别方面还有待提高。用参与阅卷的数学老师的话说，AI-MATHS要考好数学，还得先学好语文。

研究人员相信，经过更多的训练和学习以后，未来AI-MATHS会取得更好的成绩。

6名往届高考状元1分险胜智能机器人

而与此同时，在北京，一场高考的人机大战也打响了。

由中小学智能化教育公司“学霸君”自主研发的智能教育机器人Aidam，首次与6名高考理科状元在北京同台PK，解答2017年高考文科数学试卷。

最终，Aidam仅用9分47秒就答题结束，成绩为134分。6名高考状元的答题时间是55分钟，成绩平均分为135分。

据“学霸君”创始人张凯磊介绍，为了便于展示，Aidam答题放慢了速度，平时每道题完成时间应该在7~15秒。

据了解，“学霸君”投入数年时间，集200多位技术人员之力进行智能教育机器人的研发。资深教师和工程师在7000万道题目之上构建了推理引擎和庞杂的知识元，机器在所有的解题路径中探索出最简明的一种。

工业机器人技术职教高考可以报哪些专业

从科学的角度看，这个任务很难完成。如果2020年考入清北，首先需要做的是有个好户口，新疆西藏少数民族户口打底，最好有个外国国籍，这样录取分低。(注 我没有歧视任何省份，请大家不要最后和我探讨高考是否跨省公平这个蛋疼的问题，我们要承认不同省份考大学是有差异的。这是一个人工智能题，不是一个教育类问题。机器的水平我个人感觉是考一本需要看省份，好的省份肯定没戏，弱势省份有的一搏。为了避免评论带偏这个回答，变成一个哪里高考容易的撕逼大战，先把评论关了。)

以当今人工智能的发展，机器是不可能在非西藏，新疆等省份考入一本的，在新疆西藏考文科还有个一搏，理科是会死路一条。我感觉现在的机器极限做文科全国一大概400多分水平。如果全国一四百多分可以在新疆西藏上一本，那这个牛吹得自己还能圆回来。

机器高考主要策略：

数学以及其他理科类科目：没啥说的，应该主要以写规则为主。。。当今还没有一个完善的推理问题解决方案，我估计干这个项目的研究生不得不写个几千甚至上万条规则来解决完成高考了；当今的计算机，如果不写规则做小学数学题，正确率我记得在30%左右（在2016的ACL会议上， 如果大家感兴趣可以详细阅读以下，这是小学奥数题哦）。我估摸着即使做这个项目的研究生把规则写上天了，机器的数学成绩应该还是上不了100（150）满分，估计60~80比较靠谱。题目说115北京数学，考虑到北京文科数学感人程度，可以理解。。。数学高考总之是有套路可循的，很多题考查的知识点固定，阐述也固定，可以通过模板法解决。这里延伸一个科普，通过推理的数学问题解答，的确也在发展，但是还处在小学奥数阶段，高考还是有点难。

语文和英语的文科类科目：选择题有的一做，通过各种机器学习，以及大量词典语料库的积累，非阅读理解类选择题应该能够拿到极高的分数。例如：语文的注音题，以及字形题，英语前面的单选以及完形填空。任何一个研究过一点自然语言处理的研究生，不用给他几千万项目，给个一万，他就能通过变成完形填空20个给你做对15个。所以语文和英语的记忆类选择题是这个人工智能主要拿分的东西。阅读理解类选择题应该也能做，通过机器学习的方案，能答一部分就是分不会太高。这里要讲一个今年自然语言界特别热的东西，机器阅读理解，机器阅读有两种现在已经探寻出来解法的东西，一个是完形填空式阅读理解（准确率70多，大家有兴趣也可以看看对应文章 ）；一个是给一篇文章p，然后有一些问题，试着用原文（强调是原文）来回答这个问题（最好算法准确率在70%多 有兴趣可以看看 The Stanford Question Answering Dataset）。

另外不要忘了，语文默写题，机器是我们的爸爸，那绝对又快又好。。。至于作文，应该是从已有的范文库中，进行各种句子的拼凑并稍加规则的润色，作文应该也能看。语文和英语大概能到100分，我个人倾向英语可能会比语文还稍好一些，毕竟这两个语言对机器都是外语。文综我没考过，不太清楚都什么题，不过阅读理解类主观题，机器也不会做的那么差。估计150~200实在不了解文综，但我可以确定的是理综机器肯定答不好，尤其是物理那种设置一个奇葩情境，再画张图的。总之机器善于背诵而弱于推理，理综对于机器可能是最难得一科，尤其是理综的图文结合应用题，文综相比简单很多，这也从一方面降低了高考难度。不过文综的大题需要理解的仍然很难。

所以尽全力或者说现在科技发展的机器人大概全国一总分是100+80+100+180。

最后，希望拿到国家支持的高校和企业做些创新，让纳税人的钱不白花。无论是否能上一本，我觉得很难上一本，通过这个项目培养了人才，积累了技术，才是这个项目真正的目的，也是真正对国家有利的。大家也别太纠结成果，毕竟罗马不是一天建成的。

机械类专业或自动化类专业。

1、机械类专业如机械制造与自动化、数控技术等，这些专业涵盖了机械设计、加工、自动化控制等技术，与工业机器人技术密切相关。

2、自动化类专业如自动化技术、自动化仪表与控制技术等，这些专业涵盖了自动化控制理论和技术，与工业机器人的自动化控制有关。