今年高考机器人考了多少_数学高考机器人

1.科技特长生中考加分政策2023

2.人工智能专业学什么就业方向

3.吉剑的吉剑的简历

4.孩子该不该学编程？

一、认清你的需要

为什么需要学习数学，这是你首先需要想清楚的问题。数学学科子分类多、每一本数学书中都有许多定理和结论，需要花大量时间研究。而人的时间是宝贵的、有限的，所以你需要大体有一个目标和计划，合理安排时间。

1.1 你的目标是精通数学、钻研数学，以数学谋生，你可能立志掌握代数几何，或者想精通前沿物理。那么你需要打下坚实的现代代数、几何以及分析基础，你需要准备大量时间和精力，拥有坚定不移的决心。（要求：精通全部三级高等数学）

1.2 你的目标是能够熟练运用高等数学，解决问题，掌握探索新应用领域的武器，你可能立志进入计算机视觉领域、经济学领域或数据挖掘领域。那么，你需要打下坚实的矩阵论、微积分以及概率统计基础。（要求：精通第一级高等数学）

1.3 你的目标是想了解数学的乐趣，把学数学作为人生一大业余爱好。那么，你需要打下坚实的线性代数、数学分析、拓扑学以及概率统计基础，对你来说，体会学数学的乐趣是一个更重要的目标。（精通第一级高等数学，在第二级高等数学中畅游，尝试接触第三级高等数学）

二、给自己足够的动力

学数学需要智力，更需要时间和精力。下面的几个事实相大家都深有体会：

1. 凡是没有用的东西，或者虽然有用，但是你用不到的东西，学得快忘得也快。不信你回忆一下你大一或者初一的基础课，你还记的清楚吗？

2. 凡是你不感兴趣（或者感觉不到乐趣）的东西，你很难坚持完成它。很多人都有这样的经历，一本书，前三章看的很仔细，后面就囫囵吞枣，越看越快，反正既没意思也没用。

3. 小学数学是中学数学的基础，中学数学是高中数学的基础，高中数学是大学数学的基础（你可以以此类推）。

因此，无论你的目标是什么，搞数学、用数学、还是体会数学的乐趣、满足自己从少年时就有的梦想。学有所乐、学有所用，永远是维持你动力不衰退的两个最主要的因素。

三、高等数学学什么？

好了，来看看标准大学数学的科技树：

一级：

线性代数（矩阵论），数学分析，近世代数（群环域），分别囊括了了几何、分析和代数的基础理论。别忘了还有概率论（建立在分析之上的一门基础学科）。

二级：

有了这些基础，接着是基础的基础、抽象和推广：测度论（积分的基础，当然也是概率论的基础），拓扑学（有关集合、空间、几何的一门极度重要的基础学科），泛函分析（线性代数的推广），复变函数（分析的推广），常微分方程与偏微分方程（分析的推广），数理统计和随机过程（概率论的推广），微分几何（分析和几何的结合）。

然后是一些小清新和应用学科：数值分析（算法），密码学，图形学，信息论，时间序列，图论等等。

三级：

再往上是研究生课题，往往是代数、几何和分析要一起上：微分流形、代数几何、随机动力学等等。

这个科技树的三级，和小学、初中、高中数学很相似，一层学不精通，下一层看天书。

四、如何学习

4.1 适量做题

千万千万千万不要狂做题。玩过战略对抗游戏的同学都知道，低级兵造几个就行了，要攒钱出高级兵才能在后期取胜，低级兵不仅攻击力低，还没有好玩的魔法，它们存在的意义在于让你有能力熬到后期。上面列举了那么多课程，你先花5年做完吉米诺维奇六本数学分析习题集，你就30岁了，后面的二级课程还没开始学呢。因此，做一些课后习题，帮助你复习、思考、维持大脑运转就行，要不断地向后学。如果完全学不懂了，返回来做习题帮自己理清头绪。

4.2 了解思想

数学的精髓不是做题的数量，而是掌握思想。每一个数学分支都有自己的主线思想和方法论，不同分支也有相互可供对比和借鉴的思维方式。留意它，模仿它，琐碎的知识就串成了一条项链，你也就掌握了一门课。思想并不是读一本教材就能轻易了解的，你要读好几本书，了解一些应用才能体会。举两个例子：

微积分的主线有这么几条：认识到微观和宏观是有联系的，微分用来刻画事物如何变化，它把细节放大给你看，而积分用来刻画事物的整体性质；微分和积分有时是描述一个现象的不同方式，这一点你在数学分析书中可能不容易发现，但是如果学点物理，就会发现麦克斯韦方程组同时有等价的微分形式和积分形式；积分变换能够建立不同空间之间的的联系，建立空间和空间边界的联系，这就是Stokes定理：，这个公式最迟要在微分流形中你才能一窥全貌。

矩阵是空间中线性变换的抽象，线性代数这门课的全部意义在于研究如何表达、化简、分类空间线性变换算子；SVD分解不仅在应用学科用有极为广泛的亮相，也是你理解矩阵的有力工具；矩阵是有限维空间上的线性算子，对"空间"的理解不仅能让你重新认识矩阵，更为泛函分析的学习开了个好头。

4.3 渐进式迂回式学习，对比学习

很多时候，只读一本书，可能由于作者在某处思维跳跃了一下，以后你就再也跟不上了。学习数学的一个诀窍，就是你同时拿到好几本国际知名教材，相互对比着看，或者看完一本然后再看同一主题的另一本书，已经熟悉的内容跳过去，如果看不懂了，停下来思考或者做做习题，还是不懂则往后退一退，从能看懂的部分向前推进，当你看的多了，就会发现一个东西出现在很多地方，对它的理解就加深了。举两个例子：

外微分这个东西，国内有的数学分析书里可能不介绍，我第一次遇到是在彭家贵的《微分几何》里，觉得这是个方便巧妙的工具；后来读卓里奇的《数学分析》和Rudin的《数学分析原理》，都讲了这个东西，可见在西方外微分是一个基础知识。你要读懂它，可能要首先理解矩阵，明白行列式恰好是空间体积在矩阵的变换下拉伸的倍数，它是一种线性形式。最后，当你读微分流形后，将发现外微分是获得流形上的Stokes定理的工具。

点集拓扑学这个东西，搞应用用不到。但是但凡你想往深处学，这一门学科就必须要掌握，因为它提供对诸如开集、紧集、连续、完备等数学基本概念的精准刻画。往后学泛函分析、微分流形，没有这些概念你将寸步难行。首先你要读芒克里斯的旷世名著《拓扑学》，接着在读其他外国人写的书时，或多或少都会接触一些相关概念，你的理解就加深了，比如读Rudin的《泛函分析》，开始就是介绍线性拓扑空间，前面的知识你就能用上了。

4.4 建立不同学科的联系

看到一个东西在很多地方用，你对它的理解就加深了，慢慢也就能体会到这个东西的精妙，最后你会发现所有的基础学科相互交织，又在后续应用中相互帮助，切实体会到它们真的很基础，很有用。这是一种体会数学乐趣的途径。

4.5 关注应用学科

没有什么比应用更能激发你对新知识、新工具的渴望。找一些感兴趣的应用学科教材，读一读，开阔眼界，为自己的未来积累资源。以下结合自己的专业（计算机视觉）和爱好说说一些优秀的专业书籍：

学了微积分，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第一卷》，了解力、热、光、时空的奥秘；学了偏微分方程，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第二卷》，了解电的奥秘；学了矩阵论，可以买一本《计算机视觉中的多视图几何》，了解成像的奥秘，编程进行图像序列的三维重建；学了概率论的同学应该会听说过贝叶斯学派和频率学派，这两个学派的人把战场拉到了机器学习领域，成就了两本经典著作《Pattern Recognition And Machine Learning》和《The Elements of Statistical Learning》，读了它们，我被基础数学为机器学习领域提供的丰硕成果和深刻见解深深折服；读了《Ray Tracing from the Ground Up》，自己写了一个光线追踪器渲染真实场景，它的基础就是一点点微积分和矩阵......

高等数学的应用实在是太多了，如果你喜欢编程，自动化、机器人、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、图形图像、信息论和密码学......到处都有大量模型供你玩耍，而且只需要一点点高等数学。在这些领域，你可能能发现比数学书更有趣，也更容易找到工作的目标。

4.6 找有趣的书看

数学家写的书有时是比较死板的，但是总有一些教材，它们的作者有强烈的欲望想向你展示"这个东西其实很有趣"，"这个东西完全不是你想的那个样子"等等，他们成功了；还有些作者，他们喜欢把一个东西在不同领域的应用，和不同东西在某一领域的应用集中展示给你看。这样的书会提供给你充足的乐趣读下去。典型代表就是国内出版的一套《图灵数学统计学丛书》，这一套书实在是太棒了，比如《线性代数应该这样学》《复分析：可视化方法》《微分方程、动力系统与混沌导论》，个人认为都是学数学必读的经典教材，非常非常有趣。

五、多读书，读好书

如果只有一句话概括如何培养数学能力，那么就是这一句：多读书，读好书。因此这一步我想单独拿出来多说两句。

想必大家都十分精通并能熟练应用小学数学。想读懂代数几何，或者退一步，想读懂信息论基础，你就要挑几本好的基础教材，最好是外国人写的，像掌握小学数学那样掌握它。不要只看一本，找三本不同作者的书，对比着看，逐行逐字看。有的地方肯定看不懂，记下来，说不定在另一本书的某个地方就从另一个角度说到了这个东西。

如果你以后还要往后学，现在看到的每一个基础定理，以后还会用到。

每一本基础书，你今天放弃，明天还要乖乖重头再来。

要像读经文一样，交叉阅读对比不同教材内容的异同。

5.1. 推荐教材（其实就是我读过的觉得好的书）：

第一级：

《线性代数应该这样学》

卓里奇《数学分析（两册）》（读英文版吧，不难。有知友说这个还是不太简单，那你可以先看个国内教材，然后回过头来再看这个）

复旦大学《概率论》

第二级：

芒克里斯《拓扑学》

图灵丛书的一些分册

柯斯特利金《代数学引论》

Vapnik《统计学习理论的本质》

Rudin《数学分析原理》

Rudin《泛函分析》

Gamelin《复分析》

彭家贵《微分几何》

Cover《信息论基础》

第三级：

《微分流行与黎曼几何》

《现代几何学，方法与应用》三卷

5.2. 阅读一些科普教材

《数学是什么》

《高观点下的初等数学》

《巴赫、埃舍尔、哥德尔》

《e的故事》

5.3. 阅读各个领域最有趣、最活泼、最让你长知识、最重视应用、文笔最易懂的教材和书籍

《费恩曼物理学讲义》三册

《混沌与分形：科学的新疆界》

《微分方程、动力系统与混沌导论》

《复分析：可视化方法》

最后想说，数学是一个无底洞，会消耗掉你宝贵的青春。一无所知的你可能励志搞懂现代数学，但是多会半途却步，同时剩下的时间又不够精通另一门科学。而且即使你精通纯数学，没有几篇好文章也并不容易找工作。

我的建议是在阅读数学的过程中开拓眼界，纯数学和应用数学学科都看看，找到感兴趣、应用广泛、工作好找（来钱）的方向再一猛扎下去成为你的事业。比如数学扎实，编程能力也强的人就很有前途。

作者：王小龙

链接：来源：知乎

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科技特长生中考加分政策2023

少儿编程教学可以大致分为两类：一类是Scratch或是仿Scratch的图形化编程教学，以培养兴趣、锻炼思维为主，趣味性较强。在这里，可以创造属于自己的动画，故事，音乐和游戏，这个过程其实就像搭积木一样简单。此外，还有机器人编程，也就是搭建机器人，通过运行程序让它动起来，着重培养孩子的动手能力。

另一类是基于Python、C++等高级编程语言的计算机编程教学，目标往往是参加信息学奥赛等科技品牌赛事，如信息学奥林匹克竞赛/联赛、机器人竞赛、科技创新大赛等，或为后续的专业学习和职业技能打下基础。在这里，可以熟悉编程原理，执行代码操作，适合有一定数学基础、英语基础和逻辑思维的孩子。

扩展资料：

国内少儿编程教育政策环境

浙江新高考改革将信息技术纳入2017年高考选考科目。信息技术将正式作为体制内考试科目出现在学校的课程体系之中，作为高考七选三科目之一重要性将随时间逐步增加，甚至有进入必修科目的可能。?

截至2020年2月全国已有浙江省、山东省、河南省、四川省、辽宁省、北京市、上海市等纷纷出台了支持亨策。山东淄博对于少儿编程教育中比较热门的scratch编程作为小学信息技术课进行教学研讨。

神奇的代码让孩子们在编程知识的星球上遨游，国家号召、社会响应、家长支持，少儿编程教育逐步走向刚需。

百度百科－少儿编程教育

人工智能专业学什么就业方向

科技特长生中考加分政策2023：参加全国性科技竞赛并获得省级及以上奖项的学生，可在中考总分的基础上加10分。参加省级及以上的科技竞赛并获得省级及以上奖项的学生，可在中考总分的基础上加5分。

科技特长生是指在科技方面具有卓越才能和出色表现的学生。这些学生通常对计算机科学、数学、物理等相关领域的知识有着深厚的兴趣和广泛的了解，同时也具备创新思维和解决问题的能力。科技特长生在学术上表现出较高的成就，通常能够在竞赛、项目或研究中展示出卓越的才能。

他们善于利用计算机和其他技术来解决复杂的问题，可以独立思考并实现各种应用程序和系统。很多科技特长生在校期间已经开始接触和掌握了专业工具和技能，如编程语言、软件开发、网站设计与管理等。?

此外，科技特长生也具备良好的团队合作能力，在参与团队项目时能够有效地协调和沟通。他们对新技术的变化和创新抱有浓厚的兴趣，并积极学习和研究最新的科技知识和技能。

总的来说，科技特长生是一类在科技方面具有卓越才能和出色表现的学生，具备较高的学术成就、创新思维和解决问题的能力，并具有团队合作和学习新技术的能力，是未来科技领域的重要人才。

家长们应该如何看待科技特长生：

虽说会占用孩子们部分学习时间，但付出和收获也是成正比的，而家长也要多多挖掘孩子们的天赋，但若是孩子对科技领域不感兴趣的话，那不如将更多的重心和精力放在学习上，那样也更实际一些！

科技特长生中高考均可加分，每个孩子的天赋和兴趣爱好都是不同的，有的学生从小便对科技感兴趣，对各种机器人、人工智能等都很感兴趣，但也有的孩子更加喜好读书学习，而科技特长生也并没有想象中的那么轻松容易，所以家长可别“矫枉过正”。

家长也应更重视孩子的教育，在日常生活中发挥学生的天赋，不要限制孩子的想法或行为，并且懂得“因材施教”。

吉剑的吉剑的简历

人工智能就业方向及前景

人工智能就业方向及前景人工智能就业方向及前景主要有:机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能专业的课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》。

《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

智能专业就业前景怎么样

前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向，影响着国民经济的很多领域，已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。

人工智能技术应用就业方向及前景

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。人工智能技术应用就业方向及前景:

1.算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2.程序开发工程师。

一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3.人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4.智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5.AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件如 GPU 芯片的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

人工智能就业方向及前景分析 未来好就业吗

人工智能的未来就业前景是很不错的，可以从事的就业方向也有很多，如通信、软件工程、工程开发、自动化等方向。 人工智能就业前景 未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点:第一，智能化是未来的重要趋势之一。

第二，产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。 在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，因此不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。

另外，由于相关人才的数量比较少研究生培养为主，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。 人工智能就业方向 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 人工智能专业的主要就业方向有:科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造等。

孩子该不该学编程？

2008年：高考故意交白卷考0分被《春城晚报》《云南信息报》新浪网、腾讯、搜狐等300多家媒体报道引起全国轰动。

2009年：搜狐发表“国家与谎言”点击100万，博客被封，《无形数学》完稿，拒绝一切媒体记者采访！

2010年：牛博网开博火爆三天被关，7月中旬拒绝中央电视台等一切媒体记者的采访！

2011年：《诺贝尔奖：中国在流口水》登上美国《思想家》，思想文集《像狗一样活着》完稿，第一本小说《良知与欲望》网上连载。

2012年：因为在新浪博客发表《中国体制缩影为乌坎事件》一文，吉剑写了五年的的新浪心海时空博客被封杀，吉剑创建网站：心海时空，先后接受过《新京报》、《中国新闻周刊》、《南方电视台》、《凤凰卫视》、网易等媒体的采访！

2013年：浙江《金华日报》首席记者钱增深度报道“吉剑讲述奋斗历程”（2008-2013吉剑反思高考零分事件，以及对吉剑本人的现实深度报道）吉剑首次在媒体公开照片。

2014年：吉剑开始涉足商业创业，还在淘宝创建“心海时空商城”。

2015年：媒体曝出吉剑已奋斗成百万富豪。

孩子还是很有必要学少儿编程的。并不是说家长一定要培养孩子当程序员，而是通过趣味的编程教学，让孩子可以学会利用计算机实现自己各种各样的想法、功能和目的，促进孩子的综合竞争力的提升。而且未来国家的发展需要这样的人才来发展技术，那么就必须从小就培养孩子学习编程。

1、编程可以帮助孩子培逻辑思维能力和抽象思维能力。为了使计算机能够理解人的意图，必须将解决的问题的思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。学习编程能够培养孩子的体系化思维、逻辑思维和抽象思维。

2、编程可以提升孩子的创造力，帮助孩子跳出思维定式。根据调查结果显示，孩子在15岁后便会形成思维定式，如果在此前孩子从未有过发挥独一无二的创造力的机会，将来不管遇到什么样挑战，大脑会惯性地告诉孩子这件事是无能为力的，孩子的人生从此变得平庸。而编程的过程“就像艺术一样在创作”，孩子们会享受到创造的乐趣。

3、编程可以增强孩子自信心，提高做事情的专注力。完成一个完整程序的制作能够有效提高孩子做事情的专注力，一个由自己一步步建立而来的作品更是能够增强孩子的自信心，让孩子可以更有勇气地面对将来学习和生活中可能遇到的挫折。

4、编程会发展成为孩子最基本的能力之一。随着技术的发展，特别是智能时代的到来，编程已不是工程师的专利。编程会成为下一个“通用语言”。所以，孩子从小就可以通过一些像Light-bot、Scratch、小卡机器人等编程工具来学习编程。