机器人做高考题江苏,智能机器人参加高考

1.机器人参加高考的效果怎么样？

2.高考机器人，是噱头？还是人工智能教育的崛起

3.你好噢～我是江苏的一个高三学生

4.高考机器人是不是一定会"碾压"高考学子，考出高分

在6月7日，人工智能机器人“准星AI-MATHS”，首次公开挑战高考数学考试。

通过对2017年高考北京文科数学卷和文科全国数学卷Ⅱ进行挑战，它分别用时22分钟和10分钟，获得105分和100分的成绩。

科大讯飞研究院院长、国家863计划人类智能项目负责人之一的胡国平表示，AI-MATHS已达到较高水平，未来在辅助数学教学等方面将实现应用。

AI-MATHS是依托清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等，研发的以自动解题技术为核心的人工智能系统。

当天考试前，专家组通过技术验证确认其在完全掐断题库、断网、无人干涉、仅有12台服务器的情况下进行考试。18：28分，工作人员将北京文科数学卷作为首套考题录入系统，仅22分钟后AI-MATHS完成答卷，成绩为105分；随后全国通用卷二卷再次录入，系统仅10分钟完成，成绩为100分。

“丢分主要在应用题，可能它不明白题目的意义。”三位评卷人之一的成都七中数学教师祁祖海说，AI-MATHS在一些大题的解题策略上与学生略有不同。“有一道立体几何题，它不按套路出牌，解得很巧妙；有道概率统计题，里面有句‘教师人数两倍多于男学生’，它可能就没有理解。总体达到班上中等学生水平。”

让祁祖海感到奇妙的是，一些证明题AI-MATHS还得到了步骤分，“它结果虽然算错了，但之前的正确解题步骤得了分，可能是后面知识点用错了。”

研发的AI-MATHS的核心团队于2015年参与由科大讯飞牵头承接的国家863课题《基于大数据的类人智能关键技术与系统》，并主导子课题《初等数学问题求解关键技术及系统》，此次公开测试成绩也将作为该课题阶段评测的重要指标。

“这是人工智能首次公开挑战高考题目，我们挑战的目标就是以检验人类智能的方式，来检验人工智能，结果看来比较理想。”胡国平说，“认知”是当前人工智能的难点，“让机器人意识到‘把一个苹果吃了，这个苹果就没有了’这就是认知。选择数学高考，也是因为比较语文、地理等科目，数学的语言体系较为封闭，便于人工智能认知。”

“现阶段，数学解题机器人主要应用在辅助教师教学，和分析学生的学习上。它能针对每个学生的薄弱环节，推送知识点，帮助学生告别‘题海’。”胡国平说，此次参考前AI-MATHS的学习量仅500套试题左右，练习量实际上是仅为普通高中生的一半。

目前，AI-MATHS团队已研发了可自动批阅主观题的“准星智能评测系统”等AI教育系列产品。其中的“准星智能评测系统”就是一支智能笔加上后台的人工智能系统，学生用这支笔来答题，系统就能对学生答题的数据进行全过程采集，对并对学习力进行“画像”。

由于机器人的模型、算法是弹性的、可拓展的，未来AI-MATHS还可以在金融、医疗、交通等众多领域实现迁移发展。

机器人参加高考的效果怎么样？

#高考# 导语江苏招生考试网发布“2021年江苏高考英语试题评析”，具体入口供考生参考，希望对考生有启发！

　2021年高考英语全国卷命题贯彻落实《深化新时代教育评价改革总体方案》要求，坚持“方向是核心，平稳是关键”的原则，依据普通高中英语课程标准和高考评价体系，落实立德树人根本任务，进一步深化对学生德智体美劳全面发展的引导，强调关键能力考查，引导教学回归教材，稳步推进高考考试内容改革，充分发挥高考育人功能和积极导向作用。

　1、落实立德树人，引导德智体美劳全面发展

　2021年高考英语全国卷试题围绕人与自然、人与社会、人与自我三大主题全面考查英语综合运用能力，试题取材广泛、体裁多样，进一步体现考试对德智体美劳全面发展的引导作用，加强对中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化的考查，充分发挥文化铸魂育人功能。

　第一，融入中华文化，坚定学生“四个自信”。全国甲卷语法填空语篇以游客在西安古城墙骑行的角度，介绍城墙景物和文化；新高考I卷语法填空语篇介绍游览黄山美景的经历；新高考II卷完形填空语篇介绍一位当代中国警察英勇无畏的事迹；全国甲卷作文设置了写邮件向外国友人询问他们对哪些中国传统文化更感兴趣的情境。这些语篇和情境以浸润的方式引导学生加强对中国历史文化和社会主义核心价值观的认同，通过讲述中国故事倡导传承中华优秀传统文化，引导学生坚定“四个自信”。

　第二，落实五育并举，深化体美劳.教育引导。进一步落实五育并举的命题思路，在篇章选择和作文情境设计方面，优化试题体现体育、美育和劳动教育引导的篇章布局。在体育方面，全国甲卷听力题选取有关谈论网球运动的材料，阅读题选取滑板运动引发人生感悟的语篇，新高考I卷听力题选取有关谈论足球运动和户外散步的材料，全国乙卷阅读题选取有关世界知名体育场馆介绍的语篇，这些语篇旨在引导学生关注体育运动和身体健康，提高运动的意识。在美育方面，全国甲卷选取介绍摄影大赛及相关作品的语篇，全国乙卷阅读题选取介绍用废弃塑料制作雕塑的艺术家的语篇，新高考II卷选取艺术教育走进中学课堂的语篇，这些语篇旨在引导学生在阅读中认识到美育的重要性，培养健康向上的审美情趣，提高审美能力。在劳动教育方面，全国乙卷选取有关做家务益处的语篇，新高考I卷完形填空语篇介绍第一次暑期打工的经历，新高考II卷作文选取在母亲节当天为母亲做早饭的语篇，这些语篇旨在引导学生形成热爱劳动的观念。

　第三，传播正能量，倡导和谐人际关系和科学探究精神。试题通过选择相关主题的语篇，引导学生养成和谐友爱的人际关系和乐观自信、积极向上的人生态度。阅读题选取有关生态旅游的内涵和意义、艺术家将塑料废品做成引人深思的雕塑、旧衣物交换替代丢弃等语篇，引导学生关注能源节约和生态环境保护。选取的材料还包括如何表达感激之情、如何提高与人交谈的技巧、老年人的社会角色、年迈母亲在购物时得到友善帮助等，倡导建立和谐美好、彼此关爱的社会人际关系；还有材料涉及家里保留座机的现象及原因、工作环境背景音对创造力影响的实验、宠物狗能否识别主人面部表情的实验以及有关情商的研究等语篇，引导学生关注科技发展前沿，养成科学探究的精神。

　2、夯实全面发展基础，持续强化关键能力考查

　按照高考评价体系总体要求，2021年高考英语全国卷命题优化情境设计，加强阅读理解和书面表达等关键能力考查，强调语言学习基础的重要性，增强试题开放性和灵活性，引导学生夯实全面发展的基础。

　第一，深入考查关键能力。通过扩大选材范围和材料类型，精心设计试题，提高考查高阶思维能力试题的占比，进一步强化阅读理解能力考查。高考英语考查阅读理解能力均在语篇层次上进行，强调对语篇的精细阅读，尤其强调对文章整体结构和关键信息的理解。文本精细阅读要求学生不仅能从文本中直接提取具体细节信息，还能通过归纳概括理解概念性信息、推断作者的观点和态度等。新高考英语试卷通过提高阅读理解试题的分值占比，进一步强化阅读理解能力考查，引导中学英语教学关注和重视阅读理解能力的培养。此外，通过在阅读题中设置一定比例的试题强化对学生批判性思维和辩证思维能力的考查，学生需要根据语篇内容进行逻辑推理，通过归纳和概括才能正确作答。

　第二，强调基础性，增强开放性和灵活性。进一步优化应用文写作的考查形式，除信件外，进一步拓宽写作文体，更新试题呈现形式，设置更加贴近真实生活的英语交际任务情境，增强试题开放性和灵活性。全国乙卷书面表达试题要求学生根据给出的标题（Be smart online learners）写一篇发言稿，新高考I、II卷应用文设置的情境要求学生在英文报庆祝创刊10周年之际写一篇短文投稿，这些试题在加强语言表达能力考查的同时，强调对应用性和创造性能力的考查。此外，完形填空、语法填空和短文改错等题型要求学生在正确理解文章主旨大意的基础上，关注文章语境中词语、句子与整个篇章结构之间的联系，考查学生对英语词法、句法以及语篇知识的掌握情况，引导学生夯实英语语言全面发展的基础。

　3、稳定试卷结构和试题难度，提升命题质量

　2021年高考英语全国卷命题充分考虑不同区域学生群体的能力水平和实际情况，合理控制试卷难度，助力高考综合改革顺利实施。

　第一，稳定试卷结构。试卷结构保持稳定，稳定维持多年的由听力、阅读理解、语言知识运用和写作4部分组成的试卷结构。针对高考综合改革省份实施《普通高中英语课程标准（2017年版）》的不同进度，分别命制适用于新旧课程标准的不同种类和不同版本的试卷，精准匹配各高考综合改革省份的高中英语教学实际情况和学生水平，保证老高考向新高考的平稳过渡。

　第二，控制试卷难度。各套试题采用篇章材料的难度与往年基本持平，试题难易搭配合理，试卷中各难度层级试题比例稳定。在试题材料难度方面，遵循课标要求，注意话题选择的适切度和语篇语言难度。在话题方面，听力的录音材料既涵盖学生十分熟悉的日常话题，也包括一些具有挑战性的话题；在阅读理解部分，既有相对易读的文章，如介绍艺术家使用废弃塑料做成精美雕塑、家里保留座机的现象和原因、黑犀牛的保护和繁育、艺术教育走进课堂等，也有较高难度的科普议论性文章，如背景音对创造力的影响实验、人们对天才标准认知的变化、情商的研究、牧牛机器人的研制介绍等。在语篇语言难度方面，在坚持保留原语篇文本基本风格的前提下，尽力减少过多文化背景、生词、长难句等因素的影响，使文本行文流畅、表达清楚。在写作部分，短文续写的材料内容贴近日常生活，情节简单清楚，语言通俗易懂，学生不仅能够读得懂，还可以产生共鸣与联想，从而写出恰当的续篇。

高考机器人，是噱头？还是人工智能教育的崛起

在6月7日高考第一天里，有一位特殊的“考生”开始了它的高考“首秀”。它就是人工智能机器人“AI-MATHS”。在断网断题库的环境下，AI-MATHS用时22分钟完成了北京卷文科数学高考题，成绩为105分(总分150分)。之后，AI-MATHS挑战全国二卷数学卷，用时10分钟，成绩为100分(总分150分)。

与此同时，在北京，另一个人工智能机器人Aidam与6名往届高考状元展开了一场“北京卷文科数学”的人机大战，最终Aidam的成绩仅与高考状元的平均分相差1分。

人工智能机器人高考“首秀”：断网断库

6月7日18时10分许，一场特别的高考模拟在成都高新区天府新谷园区10号楼举行，考生是人工智能机器人“AI-MATHS”。

AI-MATHS诞生于2014年，是成都准星云学科技有限公司依托清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等技术，研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统。

AI-MATHS是一个黑色的大机箱，被安排在一间完全断网的房间内，并用警戒线围起，黑色的服务器机箱中有11台服务器负责解题。为保证考试公正，考试现场没有人可以操作这些服务器。房间门外贴有“所有设备断网段库”的标识。

所谓断网断库意味着，模仿考生封闭环境的闭卷考试;测试复杂逻辑推理能力与联想能力;断绝一切可能的外界支持，包括专家系统库。这也是人工智能技术的核心——断网断库场景下的综合逻辑推理能力。

断网断库小样本训练是国家863类人解题项目的要求。由此来验证系统是否能自主形成学习复杂逻辑推理和数理思维，锻炼系统超越人类力所能及的思维能力以及类人的举一反三联想推理能力，为跨行业应用做物美价廉的技术支撑。

高考机器人最大的问题：读不懂题

“AI-MATHS”分别挑战了北京卷文科数学以及全国二卷文科数学的考试，分别用时22分钟和10分钟，得分为105分和100分。这个成绩接近于此前研究人员为它设定的110分的目标。

两次考试具体得分如下：

北京文科数学卷，选择题满分、填空题20分、解答题45分，全卷105分;

全国卷二选择题55分、填空题20分，解答题25，全卷100分。

在选择题和填空题上，“AI-MATHS”表现十分亮眼。丢分环节主要是解答题，有些题目甚至是0分。

这相当于中等成绩水平的高中毕业生。

由于高考数学成绩尚未出炉，人们还无法判断AI-MATHS和人类考生相比到底处在什么水平。不过，阅卷老师现场评估认为，

“看不懂题。”研发高考机器人最大的难点在于，要让系统准确理解人类语言。

作为“家长”——成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉指出了“自家孩子”在答题时的一个弱点，

林辉说，“直接用数学语言表述的应用题它可以轻松解答，但它最大的弱项是不能理解考题里场景式的描述语言，它会读不懂题目。”

高考数学机器人为何会读不懂题目?对于这个问题，林辉打了个比方，如果题目是10-1=?人工智能系统可以轻松作答。但如果题目用了场景描写将其表述为“小明有10个苹果，小丽吃了一个，请问还有几个苹果?”面对这样的情况，人工智能系统就“傻”了，“它不理解小明是什么、小丽是什么、吃又是什么意思。”

实际上，为了“AI-MATHS”迅速克服这解题的弱点，准星云学科研团队此前对“AI-MATHS”已进行了500套试卷、12000道题目的魔鬼式训练。

研究人员表示，AI-MATHS在自然语言识别方面还有待提高。用参与阅卷的数学老师的话说，AI-MATHS要考好数学，还得先学好语文。

研究人员相信，经过更多的训练和学习以后，未来AI-MATHS会取得更好的成绩。

6名往届高考状元1分险胜智能机器人

而与此同时，在北京，一场高考的人机大战也打响了。

由中小学智能化教育公司“学霸君”自主研发的智能教育机器人Aidam，首次与6名高考理科状元在北京同台PK，解答2017年高考文科数学试卷。

最终，Aidam仅用9分47秒就答题结束，成绩为134分。6名高考状元的答题时间是55分钟，成绩平均分为135分。

据“学霸君”创始人张凯磊介绍，为了便于展示，Aidam答题放慢了速度，平时每道题完成时间应该在7~15秒。

据了解，“学霸君”投入数年时间，集200多位技术人员之力进行智能教育机器人的研发。资深教师和工程师在7000万道题目之上构建了推理引擎和庞杂的知识元，机器在所有的解题路径中探索出最简明的一种。

你好噢～我是江苏的一个高三学生

继?AlphaGo与众多围棋高手对战之后，人工智能挑战中国高考成为新的热点：两款数学高机器人将参加今年的高考，包括由国家科技部 863计划牵头研制的机器人 AI-MATHS，以及 K12 在线教育公司学霸君旗下的 Aidam。今天，它们将在断网环境下做数学高考题。

2011年，IBM 沃森在智力问答竞赛中击败人类，赢得冠军，成为人工智能史上一个里程碑。此后，IBM沃森向医疗、法律等领域拓展，转型成为智能医疗系统，以及如果高考机器人考上清华北大，也许会成为另一个里程碑。

会思考的高考机器人

与?AlphaGo一样，高考机器人并没有实体，而是一个能自动解题的人工智能系统。据介绍，跟以图像识别和匹配为主的拍照搜题技术不同，通过提前学习和训练，高考机器人能够解答从未出现过的新题目，并给出详细的解题步骤。

图为日本高考机器人Torobo-kun

为什么选择参加高考？日本高考机器人?Torobo-kun的研发团队曾对此作出过解释，计算机擅长计算，因此，它能够轻易在专业象棋、将棋等对弈游戏击败职业选手，但高考是人类社会的一项高难度测试，对计算机来说，答高考题需不仅仅需要强大的计算能力，更重要的是理解人类的思考过程，以及处理信息的过程。如果通过高考，也代表着人工智能领域的新突破。

学霸君创始人张凯磊称，希望通过此次?PK展示人工智能在教育领域的进展，他对这场特殊的高考充满信心，“在学习了几千万道题目之后，机器已经能够像人一样思考知识点，并一步一步输出解题过程，而不是简单的暴力计算”。

据了解，AI-MATHS学习了小学到高中的 7000多个考点，运算量可达到 2的 800次方，其研发团队准星云学的创始人林辉认为，跟 AlphaGo相比，高考机器人的研发难度更大，原因在于，用计算机语言描述围棋规则相对容易，但研发高考机器人，首先需要让系统理解人类语言。“比如遇到没学过的生词，人类会联系上下文去推测词义，猜对是比较容易的事；而机器人却会卡壳。”他解释说。

这正是日本高考机器人?Torobo-kun放弃高考的原因。自 2013年起，Torobo-kun每年都会参加日本高考，它的目标是考入东京大学，在此前的多次考试中，其物理成绩不错，但受制于语言处理能力，在其他科目的成绩并不理想。日本高考机器人的研发负责人 Noriko Arai教授表示，在目前的技术条件下，考上东大很难，她解释道：“人工智能系统无法理解必要的信息，阅读和理解句子含义的能力存在局限。”接下来，放弃高考的 Torobo-kun会被应用到数据分析领域。

其实，早在高考机器人的概念成为热门关键词之前，针对各个专业领域知识处理的自动问答系统的研发，全球顶尖的研究机构已经有各类尝试。比如?1984年启动的塞克(Cyc)工程，其目标是建立一个庞大的人类常识知识库，用于回答和解决一系列的科学和技术难题。2002年启动的 Project Halo则是要研发一个科学知识库，用于回答学生或专业人员提出的复杂科学问题，Project Aristo则致力于解答标准化考试问题。

AI如何自动解题？

自动解题系统是人工智能领域的前沿性研究，涉及到人工智能技术的多个领域，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，据学霸君的首席科学家陈锐锋介绍，其解题过程涉及到三个步骤：

一是理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言。

二是逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径。

三是用人类的语言回答问题，并给出详细的解题步骤，即将形式语言转化为自然语言。

其中最大的难点在于让机器理解人类语言，这也是自动解题系统被公认的核心问题之一：自然语言处理中的语义分析。机器需要首先识别人类的语言，并分析其含义，其中包括各类常识、谜语等隐性的线索，比如数学经典问题鸡兔同笼，其隐含条件是鸡有两条腿，兔有四条腿，而计算机可能并不知道这类常识，它更擅长规则下的精确计算，但人类的自然语言并不精确。比如在物理解题过程中，假设忽视物体的大小，以及假设摩擦为零之类的思考方式，计算机并不能理解。

AI-MATHS同样遇到了这样的情况，当题目中出现机器人从未“学习”过的生词，比如投资、理财等，它会由于无法理解而卡住。

另外一点则是逻辑推理能力，不同国家的高考机器人研究团队发现同一个问题：在不同科目的尝试中，机器人在文科解题中表现更好。原因在于，理科强调逻辑理解和推理能力，而机器学习在这个领域还未取得重大进展，目前更强调记忆、计算等能力。因此，数学自动解题

高考机器人如何改变教育？

正如研发?IBM 沃森并不仅仅是为了参加智力答题竞赛，高考机器人也并不是人工智能系统研发的最终目的。从学术上来讲，高考机器人可以检验人工智能在多大程度上能够模拟人类的思考和理解过程，就实际应用而言，则是要利用技术进一步提升老师和学生教与学的效率与效果。

2014年，科技部启动 863项目“基于大数据的类人智能关键技术与系统”，讯飞研究院副院长王士进表示，三年来取得了很多进展，包括认知推理解题、语文学科自动作文写作、地理学科基于知识图谱自动知识抽取的主观题答题、历史学科基于深度学习的推理解题、基于 OCR手写文字识别的多维度智能答题评阅等。

这些技术在教育领域都有其应用场景。

智能助教

可以为学生提供实时答疑服务。IBM Waston在教育领域推出了Jill Watson应用，试图成为课堂里面的新助教，负责为学生提供实时反馈和答疑服务。2014年，该应用在佐治亚理工等学校投入使用。经过研究团队的调试，Jill能达到 97%的正确率。

自动批改、阅卷

借助图像识别和语义分析技术的融合，实现主观题的自动批改以及评分，减轻老师的教学负担，同时能够加速在线教学数据的搜集。

自适应教学系统

搜集学生的学习行为数据，基于人工智能和大数据的技术做出诊断和分析，帮助老师更好地了解学生的学习情况，为其下一步的教学活动提供参考，同时，课后为学生推荐适合的学习材料，在学生遇到困难时为其提供解题思路，以此达到个性化学习的效果。文章来源：机器人家

此外，人工智能的发展为教育从业者提出了一个新的问题：在人工智能时代，我们需要什么样的教育？日本的Noriko Arai教授表示了自己的担忧：“一个没有阅读和理解能力的机器人，成绩居然超过绝大多数高中生，而大多数学生只是填鸭式学习，并没有真正理解知识，相较而言，AI在记忆方面做得更好，因此我们需要新型的教育。”

高考机器人是不是一定会"碾压"高考学子，考出高分

劝你把精力放在高考上。能去自招的都是大牛。而且自荐上的概率很低。何况只是南大的水平。但是高考分数高的话就什么都不用担心了。所以最好的做法是不要好高鹜远，谁都不是非哪个学校哪个专业不上的。（本人是11年毕业生）

不一定，本次高考机器人也才考了105分，离超越学霸还是有一段距离的。

6月7日下午，一台名为 Al-Maths 的人工智能机器人在数学考试结束之后开始挑战了2017高考数学卷。“AT-MATHS” 单独在一个关闭外部网络的房间内，整个答题过程中，机器人不联网、不连接题库、无人工参与，全由机器人独立完成解答。来源机器人家

结果，这台机器人在22分钟内完成了一张北京文科数学考卷。，根据来自成都的三位数学老师的阅卷，考卷得分为105分，满分是150分。对这台机器人来说，解答一道题目的时间最快不到一秒。来源机器人家

Al-Maths 是由成都某科技有限公司研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统，诞生于2014年，据介绍其目标是能在2020年考上北大、清华。挑战完北京高考数学题之后，其还将挑战2017全国二卷等多套试题。来源机器人家